Мероприятие « Национальный конгресс с международным участием "Сердечная недостаточность 2023", г. Москва, 08—09 декабря 2023 »
Название тезиса:
«Фенотипирование и биопрофилирование у пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной и умеренно сниженной фракцией выброса»
Авторы:
Толмачева А.В., ФГАОУ ВО ПЕРВЫЙ МГМУ ИМ. И.М. СЕЧЕНОВА МИНЗДРАВА РОССИИ (СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Драгомирецкая Н.А., ФГАОУ ВО ПЕРВЫЙ МГМУ ИМ. И.М. СЕЧЕНОВА МИНЗДРАВА РОССИИ (СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Иванников А.А., ФГАОУ ВО ПЕРВЫЙ МГМУ ИМ. И.М. СЕЧЕНОВА МИНЗДРАВА РОССИИ (СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Категория:
Стендовый доклад
Содержание тезиса:
Введение. Хроническая сердечная недостаточность с сохраненной Х(СНсФВ) и умеренно сниженной (ХСНунФВ) представляет собой гетерогенный клинический синдром с множеством патогенетических механизмов и коморбидных заболеваний, приводящих к разнообразию клинических фенотипов. Идентификация и характеристика этих фенотипов, в том числе оценка биомаркеров ХСН, необходимы для лучшего понимания патофизиологии ХСНсФВ и ХСНунФВ, определения соответствующих стратегий лечения и улучшения прогноза пациентов, однако в настоящее время данные о диагностической и прогностической роли маркеров у пациентов с ХСНсФВ и ХСНунФВ различных фенотипических групп весьма немногочисленны.
Цель. Изучить профиль кардиобиомаркеров миокардиального стресса (NT-pro BNP), фиброза (sST2, галектин-3), нейрогормонов (копептина) внутри кластеров, выделенных на основании клинико-анамнестических и функциональных данных, у больных ХСНсФВ и ХСНунФВ.
Материалы и методы. В исследование включено 135 пациентов (76 женщин и 59 мужчин) с ФВ ЛЖ>40%, средний возраст которых составил 76 [65;82] лет, госпитализированных в УКБ №4 Первого МГМУ им. И.М. Сеченова с клиникой ХСН II-IV ФК. Всем больным, подписавшим информированное согласие на участие в исследовании согласно Хельсинской декларации, наряду со стандартным физикальным, лабораторным и инструментальным обследованием, проводилось количественное определение уровня сывороточных биомаркеров (NT-proBNP, sST2, галектина-3, копептина) методом ИФА. Статистическая обработка результатов проводилась программами Statistica 12.0. Кластерный анализ выполнен на языке программирования python версии 3.11. с использованием алгоритма k-средних. Силуэтная мера связывания =0,2.
Результаты.
В кластере 1 (n=30) преобладали относительно молодые пациенты мужского пола, медиана возраста составила 64 [57,5; 76,3] лет. Почти каждый второй пациент имел ранее перенесенный инфаркт миокарда в анамнезе. Среди сопутствующих заболеваний отмечался высокий процент ХОБЛ и низкая частота встречаемости ХБП.
В кластере 2 (n = 42) преобладали пациенты женского пола (61,9%) в возрасте 80,0 [74,3; 85,5] лет, страдающие гипертонической болезнью (100%) и ожирением (60%).
В кластере 3 (n = 30) отмечена высокая частота встречаемости лиц женского пола (63,3%) в возрасте 79 [74,3; 84,5] лет, имеющих пароксизмальную или постоянную формы фибрилляции предсердий (90%), признаки легочной гипертензии и более низкие показатели ФВ ЛЖ (48 [43; 54]%).
Кластер 4 (n=33) включал относительно молодых (возраст 71 [60,0; 78,0] лет) пациентов женского пола (60,6%). Все пациенты данного фенотипа страдали ожирением, у каждого второго был диагностирован СД 2 типа. Группа также характеризовалась высокой частотой встречаемости ХБП (87,9%) и фибрилляции предсердий (72,7%).
При оценке профиля кардиобиомаркеров внутри фенотипических кластеров были получены следующие результаты: у больных кластера 3 выявлены наиболее высокие концентрации NT-proBNP (1640 [746; 2218] пг/мл), sST2 (25,2 [17,0; 54,5] нг/мл) и галектина-3 11,8 [9,5; 14,3] нг/мл. Однако уровня статистической значимости достигли лишь различия уровня NT-pro BNP (p = 0,0018), что, вероятно, обусловлено более низкими показателями систолической функции ЛЖ, высокой распространенностью ХБП и ФП. Значимых различий уровней sST2 и галектина-3 между кластерами выявлено не было. Наиболее низкие показатели копептина отмечены у пациентов 4 кластера (5,14 [4,11; 5,58] нг/мл, p<0,05).
Вывод. Изучение профиля кардиобиомаркеров внутри фенотипических кластеров пациентов ХСН с ФВ ЛЖ>40% позволяет уточнить особенности патогенеза сердечной недостаточности. Отнесение пациента к тому или иному клиническому и патофизиологическому фенотипу может в дальнейшем обеспечить более целенаправленное и эффективное лечение.