Название тезиса:
«Прогнозирование развития легочной гипертензии в завершении подострого периода инфаркта миокарда у мужчин молодого и среднего возраста»

Авторы:
Сотников А.В., ВОЕННО-МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ С.М.КИРОВА
Кудинова А.Н., ВОЕННО-МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ С.М.КИРОВА
Епифанов С.Ю., ФГБУ "Клиническая больница" Управления делами Президента РФ, Москва, Россия
Сахин В.Т., ФГКУ "1586 ВКГ" МИНОБОРОНЫ РОССИИ
Гордиенко А.В., ВОЕННО-МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ С.М.КИРОВА

Категория:
Стендовый доклад

Содержание тезиса:

Цель. Изучить влияние различных факторов на вероятность развития легочной гипертензии (ЛГ) в завершении подострого периода инфаркта миокарда (ИМ) у мужчин моложе 60 лет для прогностического моделирования этого осложнения и своевременной его профилактики.

Материалы и методы. Исследованы результаты лечения 451 мужчины в возрасте 18-60 лет с верифицированным ИМ I типа (по IV универсальному определению этого заболевания, 2018) и скоростью клубочковой фильтрации CKD-EPI 30 и более мл/мин/1,73 м². Помимо стандартного клинико-лабораторного обследования пациентам при комплексной эхокардиографии (по A. Kitabatake) дважды в первые 48 часов (1) и в завершении третьей недели ИМ (2) определяли среднее давление в легочной артерии (СДЛА). В зависимости от его уровней пациентов разделили на две группы. В исследуемую группу попали больные с возникшей в конце третьей недели ИМ ЛГ (СДЛА 25 и более мм рт. ст) и нормальным его уровнем в первые часы заболевания – 84 пациента (средний возраст 50,8 ± 7,0 лет). Контрольную группу составили пациенты с нормальным уровнем СДЛА в обе фазы исследования или нормализацией этого показателя (в случае исходного повышения) в завершении третьей недели ИМ – 367 человек (50,9 ± 6,2 лет, p˃0,05). Для математического описания риска развития ЛГ в завершении третьей недели ИМ на первом этапе с помощью бинарной логистической регрессии из аналитической базы выбирали показатели, имеющие достоверные связи с повышенным уровнем СДЛА₂. После выделяли наиболее чувствительные из них по отношению ЛГ₂. На втором этапе применяли пошаговую логистическую регрессию. Оценку качества полученных моделей выполняли с помощью ROC-анализа.

Результаты. В окончательном варианте уравнение риска развития ЛГ₂ (р) имеет следующий вид: p= 1 / (1 + e^-z), где e = 2,72;

а Z – вспомогательная функция (Хи² = 33,407; р<0,0001), которая описывается формулой:

Z = 0,08 + (0,68× СДЛА₁) + (1,1× ЧСС₁) + (3,78× Регургитация АК₁), где: СДЛА₁ – среднее давление в легочной артерии в первые 48 часов ИМ;

ЧСС₁ – частота сердечных сокращений в первые 48 часов ИМ;

Регургитация АК₁ – наличие значимой регургитации (II степени и выше) на аортальном клапане в первые 48 часов заболевания (1 – нет; 2 – имеется).

Значение p<0,5 свидетельствует о низком риске развития ЛГ в завершении третьей недели ИМ, p>0,5 свидетельствует о высоком риске возникновения ЛГ в этот период. Полученная диагностическая модель имеет чувствительность 67%, специфичность 91%. Ее отношение шансов составляет 20,34; а информационная способность – 86,6%.

Выводы. Наиболее значимыми факторами риска развития ЛГ в завершении подострого периода ИМ являются СДЛА, ЧСС и наличие аортальной регургитации в первые 48 часов ИМ. Характеристики полученной прогностической модели с их использованием позволяют рекомендовать ее применение в практической деятельности для выделения группы риска развития ЛГ в начальные периоды ИМ с целью своевременного проведения полноценной комплексной терапии этого патологического состояния.